Sobre mí

Siempre he estado interesado en la ciencia y la tecnología. Creo que la ciencia nos permite conocer cómo es nuestra realidad y la tecnología es la forma que usamos ese conocimiento para nuestro beneficio.

Empecé a escribir código a la edad de 10 años (1989) cuando mis padres me regalaron un ZX Spectrum 128 +2 y un libro sobre el lenguaje BASIC. Mi primer programa fue una calculadora de porcentajes. Mi profesora me enseñó sobre los porcentajes en la escuela, lo hice esa misma tarde y lo utilicé para corregir mi tarea. Desde entonces, estoy al día en los avances de la tecnología.

Aunque podría haber estudiado Ingeniería Informática, me decidí por Bioquímica. Mi curiosidad por conocer cómo las células funcionan me hicieron cambiar de opinión. Realicé mi doctorado sobre diabetes de tipo 1. Quería contribuir con mi esfuerzo en el avance del estudio sobre una solución para esta enfermedad. Fue una etapa muy importante en mi vida. El doctorado es duro, pero merece la pena. Te hace ser meticuloso, trabajar duro, independiente, autodidacta, crítico y resolver problemas. Tenía que conocer el estado del arte en mi campo, crear hipótesis, diseñar experimentos, recoger y analizar los datos, crear visualiaciones, y compartir el conocimiento en congresos nacionales e internacionales.

Cuando terminé el doctorado, me di cuenta que me gustaba la estadística. Así que empecé un Máster en Bioinformática y Bioestadística. Era perfecto porque unía las tres áreas que me gustan. Aprendí R y mejoré mis habilidades en Python (Aprendí Python por mi cuenta unos años antes porque siempre he querido conocer un lenguaje de programación). Obtuve un 9,4 sobre 10 y dos matrículas de honor: Análisis de Datos Ómicos y Machine Learning. Me sorprendió ver cómo un ordenador es capaz de aprender a partir de los datos. Sabía sobre la Ciencia de Datos y empecé a considerarlo como un campo donde me gustaría trabajar.

Acabé el máster y empecé otro en Ciencia de Datos, pero inmediatamente me uní como científico de datos en Quental y luego en Baobab Soluciones. Ahora puedo decir que he encontrado el campo profesional que realmente me gusta. La Ciencia de Datos me permite extraer conocimiento de los datos y usarlo para tomar mejores decisiones. Sigo haciendo ciencia, pero no estoy limitado a un área específica; así puedo alimentar mi hambre de curiosidad. Además, el número de herramientas y usos de la Ciencia de Datos son enormes y creciendo; eso me motiva para estar al día

Ser científico de datos es el trabajo más emocionante para mí.